Хронические заболевания почек, обычно называемые хронической почечной болезнью, - это вид заболевания почек, характеризующийся нарушением функции почек или распадом почечной функции, для завершения которого требуется длительное время или месяцы. Хронические заболевания почек часто обнаруживаются у тех людей, которые признаны подверженными опасности почечного препятствия, например, у тех, кто имеет высокое кровяное давление или диабет , а такжеу тех, кто имеет кровных родственников, страдающих хроническими заболеваниями почек , врезультате чего быстрый прогноз является критическим в борьбе с болезнью и обеспечении эффективной терапии.

Вданной работе предложены методы реализации глубокого обучения, такие как CNN; RNN для CKD . Используя наименьшее количество признаков, конечный результат прогнозирует наличие или отсутствие у человека ЦП.

В нашем исследовании мы будем использовать алгоритмы конволюционной нейронной сети (CNN) в качестве существующей системы; рекуррентной нейронной сети (RNN) в качестве предлагаемой системы и сравнивать их по точности. Результаты показали, что рекуррентная нейронная сеть (RNN) работает лучше, чем конволюционная нейронная сеть (CNN).

. .