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Verbesserung der Ausdauer von nichtflüchtigen Speichern in eingebetteten Systemen: Basierend auf optimiertem maschinellem Lernen und Komprimierungstechniken

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(492 available)
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Book Details
Language
German
Publishers
Verlag Unser Wissen (9 July 2024)
Weight
0.24 KG
Publication Date
09/07/2024
ISBN-10
6207770439
Pages
160 pages
ISBN-13
9786207770434
Dimensions
15 x 0.94 x 22 cm
SKU
9786207770434
Author Name
Shritharanyaa J P (Author)
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Dieses Buch befasst sich mit der Verbesserung der Lebensdauer von nichtflüchtigen Speichern mit wahlfreiem Zugriff (NVRAM) für Anwendungen in eingebetteten Systemen. Es beschreibt die Methodik, die optimierte Algorithmen des maschinellen Lernens auf der Grundlage von Arbeitslastvorhersagen und Datenkomprimierungstechniken kombiniert, um die Lebensdauer von NVRAM zu verlängern.

Das Framework nutzt ein auf Instruction Per Cycle basierendes Dynamic Pattern Compression-Modell zur Analyse und Komprimierung von Arbeitslasten sowie ein Workload Hybrid Energy Adaptive Learning-Modell zur Kategorisierung und weiteren Komprimierung von Daten für die Speicherung. Das Buch bietet eine Lösung zur Verbesserung der NVRAM-Ausdauer, die für die Leistung eingebetteter Geräte von entscheidender Bedeutung ist, indem es die Arbeitslastvorhersage und die effiziente Komprimierung berücksichtigt.

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