Инсульт оказывает значительное социально-экономическое воздействие на весь мир. Ишемические инсульты возникают, когда тромб (также известный как "тромби") или жировая бляшка (состоящая из остатков жира, холестерина и отработанных частиц) блокирует кровоснабжение части мозга, убивая нейроны в этой области (клетки мозга).

Большинство пациентов, перенесших инсульт, выживают после первого приступа болезни, однако долгосрочные последствия для человека обычно оказывают наибольшее влияние на его здоровье, а также могут привести к большему числу смертей. Поэтому предварительное обнаружение инсульта необходимо для предотвращения этого состояния.

Представлена облачная система прогнозирования инсульта, которая позволяет выявить инсульт с помощью подхода машинного обучения, чтобы диагностировать его на ранней стадии. Цель разработки - использовать алгоритм сверточной нейронной сети (CNN) для создания автоматизированной системы раннего выявления ишемического инсульта.

Основной целью использования CNN является точное обнаружение инсульта и оповещение врача или карьера как можно скорее. .