L'osteoartrite è oggi una sfida progressiva per le persone di quasi tutte le età, anche se inizialmente minacciava solo il gruppo geriatrico. Le terapie curative specifiche per questo disturbo sono ancora in fase di dubbio, dove i medici si affidano principalmente a fornire un sollievo sintomatico ai pazienti attraverso FANS e persino analgesici narcotici in casi rari ma gravi.

L'orizzonte terapeutico più comune è la sostituzione del ginocchio, il cui tasso di successo può essere ampiamente discusso. Recenti ricerche hanno individuato il ruolo della MMP13 nella degenerazione della cartilagine ossea che porta all'osteoartrite; gli inibitori a base di idrossammato inverso si sono rivelati promettenti per sopprimere questo enzima.

Ma ulteriori studi hanno identificato i potenziali rischi di questi farmaci. Si stanno quindi sviluppando molecole naturali, la cui ottimizzazione selettiva potrebbe produrre una serie di composti simili a farmaci.

L'approccio computazionale allo sviluppo di farmaci può essere uno strumento utile in questo campo, dove la comprensione profonda dei composti naturali può aiutarci a identificare le loro interazioni con le proteine bersaglio, responsabili delle malattie. Potrebbe quindi essere utile per lo screening dei candidati principali nella pipeline di scoperta dei farmaci.

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