Statistique des données spatiales à covariable fonctionnelle
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Tout d'abord, nous proposons la méthode à noyau pour estimer le point à haut risque et après nous étudions ses propriétés de convergence presque complète sous la condition de mélange pour des données spatiales. Dans un second temps, on s'intéresse aussi à l'estimation du point à haut risque par la méthode locale linéaire pour des données spatialement dépendantes.
Nous établissons la convergence presque complète de l'estimateur construit, sous des conditions générales de régularité nous dérivons que notre estimateur possède de bonnes propriétés asymptotiques. Une application réelle sur des données climatologiques.
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