Атака на морфинг лица представляет собой серьезную угрозу для существующих систем распознавания лиц. Хотя было предложено несколько методов обнаружения морфинга лица, восстановление лица сообщника, подвергшегося морфингу, остается сложной задачей.

В данной работе для восстановления изображения лица сообщника предлагается генеративная состязательная сеть для де-морфинга лица (FD-GAN). В ней используется симметричная архитектура двойной сети и два уровня потерь при восстановлении для разделения признаков личности морфирующего сообщника.

Используя захваченное системой распознавания лиц изображение лица (содержащее личность преступника) и морфированное изображение, хранящееся в системе электронных паспортов (содержащее личности преступника и сообщника), FD-GAN может эффективно восстановить изображение лица сообщника. Экспериментальные результаты и анализ демонстрируют эффективность предложенной схемы.

Она имеет большой потенциал для использования в криминалистике и судебной экспертизе для отслеживания личности соучастника атаки с использованием морфинга лица. .