В данной книге представлено новое предложение по предварительному распределению нагрузки с учетом технического состояния двигателей термоэлектрических электростанций путем комбинирования различных методов технического обслуживания и диагностики, основанных на вычислительном интеллекте с использованием нечеткой логики. Диагностика технического состояния двигателей осуществляется с помощью анализа смазочного масла, анализа вибрации и термографии.

С помощью этих данных и статистического анализа можно предвидеть, когда двигатель может выйти из строя даже при предразрядной нагрузке. Для повышения надежности двигателей и электроснабжения была реализована программа управления техническим обслуживанием (PGM) с использованием инструментов управления, применяя только 4 столпа TPM (Total Productive Maintenance) и сочетая их с предиктивным обслуживанием и диагностикой, что позволило руководству сократить количество корректирующих остановок оборудования завода.

Некоторые результаты, достигнутые после внедрения: сокращение годовых затрат на техническое обслуживание, сокращение корректирующего обслуживания, увеличение MTBF (среднего времени между отказами). .