Предлагается новый метод полностью автоматической обработки изображений, основанный на алгоритмах Geodesic Graph-cut Active Contour. Алгоритм применяется для сегментации изображений с использованием двух различных видов локальных окрестностей при построении графа.

Основной проблемой при использовании подхода Graph-Cut является неправильное выделение области печени, окраска которой похожа на пользовательские каракули, в качестве опухолевой области. Результаты могут быть улучшены с помощью предложенной новой техники, основанной на методе Geodesic Graph-Cut.

В данной системе основное внимание уделяется поиску быстрого и интерактивного метода сегментации печени и опухолей. На этапе предварительной обработки КТ-изображение обрабатывается с помощью фильтра среднего сдвига и метода статистического порогового выделения для уменьшения площади обработки и повышения скорости обнаружения.

Второй этап - сегментация печени; область печени сегментируется с помощью алгоритма предложенного метода. На следующем этапе сегментация опухоли также выполняется по тем же шагам.

В итоге из компьютерно-томографического изображения отдельно сегментируются области печени и опухоли. .