Le reti neurali artificiali sono uno dei temi dell'intelligenza artificiale. Queste reti sono un sistema di elaborazione dei dati che prende spunto dal cervello umano e affida l'elaborazione dei dati a molti processori che agiscono in rete collegati e paralleli tra loro per risolvere un problema.

Le reti neurali artificiali sono utilizzate per la previsione e la modellazione di complessi problemi di gestione delle costruzioni con modelli di neuroni e diverse architetture di rete. Le reti neurali, sia sotto l'aspetto dell'analisi e dello sviluppo strutturale sia sotto l'aspetto dell'implementazione hardware, stanno crescendo e migliorando in termini di quantità, qualità e capacità, e le varie tecniche di calcolo neurale sono in continuo aumento.

In questa sezione si discute il significato delle reti neurali, i limiti delle aspettative da queste reti e le loro somiglianze con le reti reali. La ricerca e l'interesse per le reti neurali sono iniziati quando il cervello è stato riconosciuto come un sistema dinamico con una struttura parallela e un'elaborazione completamente diversa dai processori convenzionali.

Il nuovo atteggiamento sul funzionamento del cervello è stato il risultato delle riflessioni formulate all'inizio del XX secolo da Ramon Segal. .