Благодаря увеличению емкости, производительности и снижению стоимости, ПЛИС стали эффективным решением для создания пользовательских микросхем и программируемых DSP-устройств. Удаление базового блуждающего шума из сигнала электрокардиограммы (ЭКГ) является очень сложной задачей.

В ЭКГ-сигнале базовый блуждающий шум искажает низкочастотные сегменты. Информация, связанная с сердечным приступом, восстанавливается из сегмента ST, поэтому очень важно иметь свободный от шума сигнал ЭКГ.

В данной исследовательской работе представлена разработка и реализация архитектуры адаптивного фильтра на основе LMS для минимизации шума блуждания базовой линии, шума линии электропередачи и высокочастотного шума ЭМГ из (ЭКГ) сигнала. Данная архитектура реализована на ПЛИС с использованием платы Spartan 3s400pq208-4 и программного обеспечения Xilinx System Generator (XSG).

Экспериментальные сигналы получены из базы данных MIT-BIH и дополнены различными шумами. Проверена эффективность удаления базового блуждающего шума, шума линии электропередачи и высокочастотного шума ЭМГ, а также отмечены наблюдения для получения желаемого SNR.

. .