Os sistemas biométricos de reconhecimento da íris aplicam técnicas matemáticas de reconhecimento de padrões às imagens da íris dos olhos de um indivíduo. Desempenha um papel vital no nosso mundo porque as características da íris nunca mudaram com o passar dos anos.

O sistema de reconhecimento da íris é totalmente concebido e testado num computador utilizando a interface gráfica do utilizador (GUI) em Matlab. O desenho da arquitetura do reconhecimento da íris consiste na segmentação, normalização, extração de características e correspondência.

O algoritmo utilizado para a segmentação é o algoritmo de deteção de arestas canny e o algoritmo da transformada de Hough circular. O algoritmo Bresenham Circle Algorithm é utilizado para a remoção de distorções da íris.

O algoritmo Ridge Energy Direction (RED) é utilizado para extrair as características da íris e a distância de Hamming é utilizada para fazer a correspondência entre íris. O Field Programmable Gate Array (FPGA) é utilizado para reduzir o tempo de execução da íris em comparação com a Unidade Central de Processamento (CPU).

É utilizado um novo método para reduzir o tempo de execução, retirando um quarto da região da íris para identificação. Este novo método apresenta zero falhas no reconhecimento quando aplicado em imagens de olhos para duas bases de dados diferentes, conhecidas como CASIA V1 e CASIA Interval.

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