Эта книга представляет собой руководство по кодам Python и соответствующим кодам R для подключения, манипулирования и анализа данных в том виде, в котором они используются сегодня. Она дополнит и обогатит библиотеки пользователей Python и R, а также поможет учащимся/преподавателям, которые используют одну платформу и собираются изучать/преподавать другую.

Наша цель при написании этой книги - помочь пользователям как можно быстрее и проще перевести то, что они знают о Python, в эффективные рабочие знания о R и наоборот. Мы указываем, чем они отличаются, используя терминологию, которая знакома пользователям Python и R.

Любую функцию R можно найти по ее аналогу в Python и наоборот. Эта книга предназначена для студентов, преподавателей, профессионалов и просто заинтересованных людей, которые знают как Python, так и R.

Однако мы объясняем коды Python и R для статистики и науки о данных, чтобы читатели могли легко переходить от одного программного обеспечения к другому. Эта книга не включает в себя написание функций или разработку пакетов на Python или R, она посвящена использованию уже существующих функций или пакетов в статистике и науке о данных.

. .