Применение методов социального искусственного интеллекта (ИИ), похоже, позволяет создать реальное жизнеспособное решение, которое улучшит управление и работу микросетей в потенциальных будущих интеллектуальных сетях. Основной целью предлагаемой системы является регулирование возобновляемой энергии во время колебаний для обеспечения стабильной подачи электричества, поэтому здесь мы постоянно отслеживаем выработку энергии солнечной панелью и использование нагрузки, и отправляем эти значения в модель машинного обучения для классификации состояния переключения схемы регулятора.

В предлагаемой системе солнечная панель поглощает солнечную энергию в часы пиковой активности солнца. Когда показания напряжения превышают определенное фиксированное значение, напряжение подается на нагрузку.

Если напряжение с солнечной панели меньше фиксированного значения, то его недостаточно для подачи на нагрузку. Именно здесь важную роль играет машинное обучение.

Нехватка энергии будет обнаружена с помощью машинного обучения. Затем напряжение для нагрузки будет подано от SMPS.

Алгоритм KNN имеет набор заранее определенных данных, собранных в результате тестирования, которые будут использоваться для подачи напряжения на нагрузку. .