Optimisation du regroupement K-Means pour les données météorologiques
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Mais ces algorithmes de regroupement ne sont pas supervisés, de sorte que des impuretés peuvent parfois survenir en raison de partitions inégales. Ces impuretés peuvent concerner la taille des grappes, l'étendue des valeurs de données, l'écart type des valeurs regroupées, etc.
C'est pourquoi un mécanisme de contrôle supervisé est nécessaire pour obtenir des résultats efficaces et précis. C'est pourquoi un mécanisme de contrôle supervisé est nécessaire pour obtenir des résultats efficaces et précis.
Le travail présenté va dans le même sens pour atteindre l'efficacité en mettant en œuvre la supervision dynamique. Dans ce travail, nous avons mis en œuvre un mécanisme de contrôle avant et après le processus de regroupement.
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