Визуальная информация, передаваемая в виде цифровых изображений, становится одним из основных методов коммуникации в современную эпоху, однако изображение, полученное после передачи, часто бывает испорчено шумами. Полученное изображение нуждается в обработке, прежде чем его можно будет использовать в приложениях.

Обесцвечивание изображения включает в себя манипуляции с данными изображения для получения визуально высококачественного изображения. В данной диссертации рассматриваются существующие алгоритмы обесцвечивания, такие как средний фильтр, медианный фильтр, локальный адаптивный фильтр и алгоритм тонкой фильтрации двумерных блоков с наименьшим средним квадратом (TDBLMS), и проводится их сравнительное исследование.

Используются различные модели шума, включая аддитивные и мультипликативные типы. Среди них гауссовский шум, шум соли и перца, спекл-шум и пуассоновский шум.

Выбор алгоритма обесцвечивания зависит от области применения. Поэтому необходимо знать, какой шум присутствует на изображении, чтобы выбрать подходящий алгоритм денуазинга.

Подход TDBLMS находит применение при денуазировании различных изображений, поврежденных аддитивным и мультипликативным шумом. .