В этой книге представлены стратегия управления и анализ стационарной модели предлагаемой гибридной энергосистемы с ветро-фотоэлектрическим (PV) подключением к сети. Система состоит из фотоэлектрической энергии, энергии ветра и интеллектуального регулятора мощности.

Системы фотоэлектрической генерации с нелинейными характеристиками были подвергнуты анализу с использованием метода нейронной сети общей регрессии (GRNN). Для определения скорости вращения турбины с целью максимального извлечения энергии ветра разработан метод радиальной базисной функциональной сети-скользящего режима (RBFNSM) с хорошими характеристиками для онлайн-обучения.

Интеллектуальный контроллер состоит из GRNN для отслеживания максимальной точки мощности (MPPT) и RBFNSM для быстрого и стабильного отклика на управление мощностью. Фотоэлектрическая система использует GRNN, а угол наклона ветряной турбины регулируется RBFNSM.

Выходной сигнал используется для управления повышающими преобразователями для достижения MPPT. Результаты моделирования подтверждают, что предложенная гибридная система генерации может обеспечить высокую эффективность при использовании MPPT.

. .