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Modélisation des eaux souterraines: à l'aide d'un réseau neuronal artificiel

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(338 available)
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Book Details
Language
French
Publishers
Editions Notre Savoir (3 May 2024)
Weight
0.11 KG
Publication Date
03/05/2024
ISBN-10
6207509285
Pages
68 pages
ISBN-13
9786207509287
Dimensions
15.24 x 0.41 x 22.86 cm
SKU
9786207509287
Author Name
Archana K. Chowdhary (Author)
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Les ressources en eau de la planète sont inégalement réparties dans le temps et dans l'espace. Jusqu'à récemment, la gestion des ressources en eau se concentrait principalement sur la fourniture d'eau au moment et à l'endroit où elle était nécessaire, une approche fragmentaire ou axée sur l'offre.

Aujourd'hui, il est évident que la disponibilité de l'eau diminue en raison de la croissance démographique et de l'augmentation de la consommation d'eau par habitant, ce qui cause des dommages souvent irréparables à l'environnement. La disponibilité des eaux de surface présente des fluctuations temporelles en termes d'inondations et de sécheresses et la disponibilité des eaux souterraines présente principalement une variabilité spatiale en termes de qualité et de quantité en raison du cadre hydrologique, des conditions limites et des propriétés de l'aquifère.

Pour relever ce défi, une nouvelle approche holistique, reposant sur l'utilisation intégrée ou conjointe des ressources en eau de surface et en eau souterraine, est nécessaire pour surmonter l'actuelle gestion fragmentaire de l'eau. Les eaux souterraines et les systèmes aquifères d'un bassin sont complexes et dynamiques.

Tout changement dans le fonctionnement d'une partie se reflète plus ou moins dans des changements substantiels dans d'autres parties. L'objectif de ce travail est de prédire la réponse du système sous la forme de hauteurs d'eau souterraine, ce qui n'est possible que si les conditions hydrologiques sont définies.

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