Melhorar a resistência da memória não volátil em sistemas incorporados: Baseado em técnicas optimizadas de aprendizagem automática e compressão
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A estrutura utiliza um modelo de Compressão de Padrão Dinâmico baseado em Instrução por Ciclo para analisar e comprimir cargas de trabalho, bem como um modelo de Aprendizagem Adaptativa de Energia Híbrida de Carga de Trabalho para categorizar e comprimir ainda mais os dados para armazenamento. O livro fornece uma solução para melhorar a resistência da NVRAM, que é crucial para o desempenho de dispositivos incorporados, abordando a previsão da carga de trabalho e a compressão eficiente.
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