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Mathematische Grundlagen des überwachten maschinellen Lernens: Optimierungstheoretische Methoden

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Book Details
Language
German
Publishers
Springer Vieweg; 2024th edition (2 May 2024)
Weight
0.15 KG
Publication Date
04/06/2024
ISBN-10
3662681331
Pages
96 pages
ISBN-13
9783662681336
Dimensions
15.6 x 0.53 x 23.39 cm
SKU
9783662681336
Author Name
Konrad Engel (Author)
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Dieses Buch behandelt die gängigsten Methoden zur Klassifikation von digitalisierten Objekten. Jedem Objekt ist ein Punkt im Euklidischen Raum passender Dimension zugeordnet.

Das Lernen basiert auf einer Menge von Punkten, für die die zugehörige Klasse bekannt ist. Eine Reduktion der Dimension sowie elementare und anspruchsvollere Methoden zur Ermittlung schnell berechenbarer Funktionen, mit denen man aus einem Punkt die zugehörige Klasse mit einer möglichst geringen Fehlerrate ableiten kann, werden hergeleitet und in einer einheitlichen Herangehensweise begründet.

Die recht elementaren Beweise werden im Wesentlichen mit Mitteln der Linearen Algebra geführt, nur für die neuronalen Netze wird etwas Analysis benötigt. Die Produktfamilie WissensExpress bietet Ihnen Lehr- und Lernbücher in kompakter Form.

Die Bücher liefern schnell und verständlich fundiertes Wissen. .

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