Интеграция науки о данных в глобальное здравоохранение способна изменить эту область по нескольким направлениям. Во-первых, она позволяет нам использовать огромные объемы данных, генерируемых в системах здравоохранения, включая электронные медицинские карты, медицинские изображения и носимые устройства, для извлечения ценных идей, которые могут быть использованы при принятии клинических решений и разработке политики в области общественного здравоохранения.

Во-вторых, наука о данных позволяет нам моделировать и прогнозировать вспышки заболеваний, отслеживать распространение инфекционных болезней и выявлять группы населения, подверженные риску, что позволяет своевременно принимать меры и распределять ресурсы. В-третьих, она позволяет нам персонализировать медицину, анализируя индивидуальные генетические данные, данные об окружающей среде и образе жизни, чтобы адаптировать лечение и вмешательство для достижения лучших результатов.

На протяжении всей книги мы приводим тематические исследования и примеры из разных стран мира, чтобы проиллюстрировать реальное влияние науки о данных на глобальное здравоохранение. Мы также обсуждаем возникающие тенденции и будущие направления в этой области, подчеркивая потенциал для дальнейших инноваций и сотрудничества.

. .