В этой книге представлен всеобъемлющий обзор искусственного интеллекта (ИИ), охватывающий как его теоретические основы, так и практические применения. Книга углубляется в фундаментальные принципы искусственного интеллекта, включая алгоритмы представления знаний, рассуждения, поиска и обучения.

Он исследует различные языки программирования искусственного интеллекта, такие как LISP и PROLOG, и исследует формализованную символическую логику для устранения несогласованностей и неопределенностей в представлении знаний. Обсуждается концепция вероятностного рассуждения и его применение в байесовских сетях, а также представление структурированных знаний с использованием графов, фреймов и связанных структур.

В книге исследуются объектно-ориентированные представления, а также использование наследования и создания экземпляров в представлении знаний. Подробно объясняются стратегии поиска и управления для решения общих задач, производственные системы и методы эвристического поиска.

Исследуется применение ИИ в играх, задачах удовлетворения ограничений и экспертных системах, а также методы сопоставления, организация и управление знаниями. .