Искусственные нейронные сети - одна из тем искусственного интеллекта. Эти сети представляют собой систему обработки данных, которая заимствует идеи человеческого мозга и поручает обработку данных множеству процессоров, которые действуют в сети, связанные и параллельные друг другу, чтобы решить проблему.

Искусственные нейронные сети используются в прогнозировании и моделировании сложных проблем управления строительством с помощью моделей нейронов и разнообразных сетевых архитектур. Нейронные сети, как в аспекте структурного анализа и разработки, так и в аспекте аппаратной реализации, растут и совершенствуются с точки зрения количества, качества и возможностей, а различные техники нейронных вычислений продолжают развиваться.

В этом разделе рассматривается значение нейронных сетей, пределы ожиданий от них и их сходство с реальными сетями. Исследования и интерес к нейронным сетям начались, когда мозг был признан динамической системой с параллельной структурой и обработкой данных, совершенно отличной от обычных процессоров.

Новое отношение к функции мозга стало результатом мыслей, сформировавшихся в начале XX века у Рамона Сегала. .