Neste livro, discutimos algumas implementações de IA utilizando modelos populares de aprendizagem automática, tais como: Algoritmo de Árvore de Decisão, Algoritmo de Floresta Aleatória, Aprendizagem Profunda e Redes Neurais de Convolução. Além disso, este trabalho relaciona o reconhecimento de emoções com o contexto cultural.

Investiga as actuais aplicações de IA na indústria aeroespacial, centrando-se no reforço da segurança, na manutenção preditiva e no desenvolvimento do conceito de Fábrica Inteligente. Além disso, mostra como o FIWARE e os sistemas inteligentes ajudam na gestão de recursos e no desenvolvimento de cidades inteligentes.

O potencial das tecnologias inteligentes, incluindo a IoT, os UAV, o Raspberry Pi e a aprendizagem em conjunto, em vários domínios, como a agricultura, a vigilância e os cuidados de saúde, também é evidenciado. Além disso, o livro aborda os desafios colocados pelo crescimento exponencial de dados no sector da energia e o papel das unidades de medição de fasores na monitorização da transformação de energia.

As conclusões destacam os benefícios destas tecnologias na melhoria da eficiência, redução de custos e soluções inovadoras para os desafios existentes. À semelhança da Parte 1, os leitores podem também beneficiar de um exemplo Python que utiliza a Aprendizagem por Transferência com ResNet50.

. .