Поиск изображений на основе содержания (CBIR) является основой систем поиска изображений в наши дни. Для получения более точных результатов поиска в CBIR были интегрированы подходы Relevance Feedback (RF), учитывающие информацию об отзывах пользователей.

Распознавание и поиск по товарным знакам является важным прикладным компонентом системы Content Based Image Retrieval (CBIR). Он занимается сопоставлением вводимого товарного знака или логотипа с хранящимися в базе данных изображениями товарных знаков.

Это приложение под зонтиком CBIR фокусируется на оптимизации поиска по базе данных путем извлечения минимальных характеристик из множества изображений и использования механизма обратной связи для определения релевантных изображений. Исследователи, работающие в области поиска изображений товарных знаков, применяют такие подходы, как квантованное представление областей логотипа/торгового знака, объединение локальных признаков и признаков из пространственной окрестности изображений товарных знаков в один блок и изучение статистической модели распределения ошибочных обнаружений.

. .