Почерк - один из поведенческих биометрических методов идентификации личности. Идентификация автора - область исследований, направленная на определение авторства того или иного текста.

Это может быть сделано с помощью различных техник и методов, часто включающих лингвистический анализ, машинное обучение и вычислительные подходы. Приведем некоторые ключевые аспекты и методы, связанные с идентификацией писателя.

При идентификации писателя обычно используются передовые алгоритмы машинного обучения. Эти алгоритмы могут быть обучены на наборе данных известных авторов, чтобы выучить шаблоны и характеристики, характерные для каждого писателя.

Часто используются опорные векторные машины, деревья решений и нейронные сети. В данной работе используются структурные примитивы рукописного текста, называемые графемами.

Сначала изображения рукописных текстов сегментируются на графемы, затем графемы представляются в виде проекционного профиля, т. е.

записывается положение каждого черного пикселя полученной сегментированной кривой. Затем из обучающего набора изображений почерков с помощью кластеризации k-means составляется словарь.

Теперь с помощью словаря генерируются векторы признаков писателя и сохраняются вместе с меткой писателя. .