За последние несколько лет использование автоматизированных систем и биометрических данных для обеспечения безопасности и наблюдения возросло в разы. Традиционные биометрические подписи не являются ненавязчивыми - в том смысле, что они требуют активного согласия и участия субъекта.

Это становится проблемой, если наблюдение и идентификация должны осуществляться тайно. В качестве недорогого ненавязчивого метода надежной идентификации личности распознавание человеческой походки предлагает решение этой проблемы.

В данной работе применяется процесс распознавания походки с использованием бинарных входных изображений на основе силуэтов, а для процесса распознавания используется скрытая марковская модель (HMM). Основной целью работы была реализация эффективного алгоритма для надежной идентификации людей по их походке.

Экспериментальные результаты обеспечивают предварительную платформу для удовлетворительной идентификации походки. Эта книга может пригодиться студентам, изучающим такие области, как распознавание образов и обработка изображений, в качестве введения в перспективную область распознавания человеческой походки, и заложит основу для разработки и реализации более надежных алгоритмов, которые можно будет использовать в реальном мире.

. .