La scrittura a mano è una delle tecniche biometriche comportamentali per l'identificazione delle persone. L'identificazione dello scrittore è un campo di studio che si concentra sulla determinazione della paternità di un determinato testo.

Ciò può essere fatto attraverso varie tecniche e metodi, che spesso coinvolgono analisi linguistiche, apprendimento automatico e approcci computazionali. Ecco alcuni aspetti e metodi chiave relativi all'identificazione dello scrittore.

Gli algoritmi avanzati di apprendimento automatico sono comunemente utilizzati nell'identificazione dello scrittore. Questi algoritmi possono essere addestrati su un set di dati di autori noti per apprendere modelli e caratteristiche specifici di ogni scrittore.

Spesso vengono utilizzate macchine vettoriali di supporto, alberi decisionali e reti neurali. Il presente lavoro si basa su primitive strutturali scritte a mano chiamate grafemi.

Il set di dati utilizzato è il database inglese offline IAM. Prima di tutto le immagini delle scritte a mano vengono segmentate in grafemi e poi i grafemi vengono rappresentati come profilo di proiezione, cioè viene registrata la posizione di ciascun pixel nero della curva segmentata ottenuta.

Quindi il dizionario viene appreso dalle immagini della scrittura a mano del convoglio utilizzando il clustering k-means. Ora utilizzando il dizionario, i vettori delle caratteristiche dello scrittore vengono generati e archiviati con l'etichetta dello scrittore.

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