Nos últimos anos, a utilização de sistemas automatizados e biométricos para aplicações de segurança e vigilância tem aumentado muito. As assinaturas biométricas tradicionais não são discretas - no sentido em que requerem o consentimento e a participação ativa do sujeito.

Isto torna-se um problema se a vigilância e a identificação tiverem de ser efectuadas de forma secreta. O reconhecimento da marcha humana, enquanto método não intrusivo e de baixo custo para a identificação fiável de pessoas, constitui uma solução para este problema.

Este trabalho emprega um processo de reconhecimento da marcha com imagens de entrada baseadas em silhuetas binárias e utiliza o modelo de Markov oculto (HMM) para o processo de reconhecimento. O principal objetivo foi implementar um algoritmo eficiente para a identificação fiável de pessoas utilizando os seus dados de marcha.

Os resultados experimentais fornecem uma plataforma preliminar para uma identificação satisfatória da marcha. Este livro deve servir aos estudantes de áreas como reconhecimento de padrões e processamento de imagens como uma introdução ao promissor campo do reconhecimento da marcha humana e fornece uma estrutura para desenvolver e implementar algoritmos mais robustos para serem usados no mundo real.

. .