A escrita manual é uma das técnicas biométricas comportamentais para a identificação de pessoas. A identificação do escritor é um domínio de estudo que se centra na determinação da autoria de um determinado texto.

Isto pode ser feito através de várias técnicas e métodos, muitas vezes envolvendo análise linguística, aprendizagem automática e abordagens computacionais. Eis alguns dos principais aspectos e métodos relacionados com a identificação do autor.

Os algoritmos avançados de aprendizagem automática são normalmente utilizados na identificação do autor. Estes algoritmos podem ser treinados num conjunto de dados de autores conhecidos para aprender padrões e características específicas de cada escritor.

O presente trabalho baseia-se em primitivas estruturais manuscritas chamadas grafemas. O conjunto de dados utilizado é a base de dados de inglês offline do IAM.

Em primeiro lugar, as imagens de escrita manual são segmentadas em grafemas e, em seguida, os grafemas são representados como perfil de projeção, ou seja, são registadas as posições de cada pixel preto da curva segmentada obtida. Em seguida, o dicionário é aprendido a partir de imagens de escrita treinadas utilizando o agrupamento k-means.

Agora, utilizando o dicionário, os vectores de características do escritor são gerados e armazenados com a etiqueta do escritor. .