La gestion de la chaîne d'approvisionnement (GCA) est une fonction essentielle des entreprises modernes, qui englobe la coordination et l'optimisation des diverses activités impliquées dans le flux de biens et de services des fournisseurs aux clients finaux. L'ouvrage présente une vue d'ensemble de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, en abordant ses concepts fondamentaux, ses défis, ses stratégies et ses tendances émergentes.

Les modèles traditionnels de chaîne d'approvisionnement cèdent la place à des approches plus agiles et plus réactives, capables de s'adapter rapidement à l'évolution des conditions du marché et des demandes des clients. Les entreprises réévaluent leurs stratégies d'approvisionnement afin de réduire les risques liés à la chaîne d'approvisionnement, d'améliorer sa résilience et de soutenir les économies locales.

L'IA et l'apprentissage automatique sont de plus en plus utilisés dans la GCL pour l'analyse prédictive, la prévision de la demande, l'optimisation des itinéraires, l'optimisation des stocks et la maintenance prédictive. Ces technologies aident les entreprises à prendre des décisions fondées sur des données, à optimiser les opérations et à améliorer l'efficacité globale de la chaîne d'approvisionnement.

La collaboration et les partenariats entre les parties prenantes de la chaîne d'approvisionnement deviennent de plus en plus essentiels pour stimuler l'efficacité, l'innovation et la création de valeur. .