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Filtragem de Kalman Fuzzy Tipo-2 Intervalar Evolutiva: Uma abordagem baseada em processamento espectral de dados experimentais

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(98 available)
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Book Details
Language
Portuguese
Publishers
Novas Edições Acadêmicas (15 July 2024)
Weight
0.31 KG
Publication Date
15/07/2024
ISBN-10
6206761045
Pages
208 pages
ISBN-13
9786206761044
Dimensions
15.24 x 1.22 x 22.86 cm
SKU
9786206761044
Author Name
Daiana Caroline dos Santos Gomes (Author)
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Neste livro, uma abordagem para filtragem de Kalman fuzzy tipo-2 evolutiva é apresentada para o processamento intervalar de dados experimentais incertos a partir de componentes espectrais não-observáveis. A metodologia adotada considera as seguintes etapas: um modelo inicial do filtro de Kalman fuzzy tipo-2 evolutivo é identificado de forma off-line a partir de uma janela inicial de dados experimentais; a atualização da proposição do antecedente do filtro de Kalman fuzzy tipo-2 evolutivo é realizada usando uma formulação fuzzy tipo-2 intervalar do algoritmo de agrupamento evolving Takagi-Sugeno (eTS) e a atualização da proposição consequente é realizada usando uma formulação fuzzy tipo-2 do algoritmo Observer/Kalman Filter Identification (OKID).

Resultados computacionais e experimentais para a filtragem, rastreamento e previsão intervalar de séries temporais com elevado nível de incerteza, em ambiente ruidoso, ilustram a eficiência da metodologia proposta em comparação com abordagens relevantes da literatura. .

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