Погрузитесь в мир больших данных с помощью всеобъемлющего руководства "Экосистема Hadoop, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide". В главе 1 вы познакомитесь с тонкостями экосистемы Hadoop и YARN, рассмотрите компоненты, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, планировщики, обход отказов, ограждения и федерацию HDFS.

Глава 2 знакомит с базами данных NoSQL, давая представление о различных типах, включая базы данных документов, хранилища ключевых значений, базы данных, ориентированные на столбцы, и базы данных графов. Глава 3 посвящена MongoDB, в которой подробно рассматриваются ее введение, типы данных, создание, обновление и удаление документов, запросы, индексирование и коллекции capped.

Перейдя к главе 4, начните знакомство со Spark: от установки до приложений Spark, устойчивых распределенных баз данных, анатомии выполнения задания Spark и Spark на YARN. Узнайте о различных режимах развертывания в кластере.

Наконец, глава 5 знакомит со SCALA, изучая ее возможности, классы, объекты, конструкторы, неявные классы, изменяемые переменные, базовые типы, операторы, обработку исключений, выражения соответствия, функции, закрытия и наследование. .