Эти модели объединяют климатические, гидрологические и сельскохозяйственные компоненты для понимания и прогнозирования сложных взаимодействий в сельскохозяйственных системах и их реакции на климатические переменные. Используя этот подход, политики, исследователи и заинтересованные стороны могут получить всестороннее представление о потенциальных последствиях изменения климата для роста сельскохозяйственных культур, доступности воды, плодородия почвы и общей урожайности.

Однако при реализации этого подхода существуют проблемы, включая надежность данных; нехватку полных долгосрочных данных; отсутствие экспериментальной информации о видах сельскохозяйственных культур, особенно местных сортов; неадекватные исследовательские ресурсы; отсутствие опыта в отношении подходов к моделированию; отсутствие тестирования; неточное тестирование; калибровку; и неопределенность модели. Кроме того, для устранения ограничений и проблем, связанных с реализацией данного подхода, необходимо повысить доступность и надежность данных, улучшить метод сбора и качество данных, чтобы обеспечить точность моделирования и прогнозирования.

. .