Болезнь Альцгеймера, известная как БА, является нейродегенеративным заболеванием, которое разрушает когнитивные функции мозга, а также снижает память мозга. В данной работе предлагается тщательное исследование использования гибридных классических млм-моделей для прогнозирования АД.

Благодаря сочетанию различных алгоритмов эти гибридные модели стремятся повысить точность и надежность прогнозирования. Исследование также решает проблему плагиата, придерживаясь этических принципов и обеспечивая оригинальность работы.

Работа включает в себя анализ классических алгоритмов ml, разработку гибридных моделей, экспериментальные результаты и обсуждение полученных результатов. Кроме того, включены соответствующие рисунки и иллюстрации для улучшения понимания и визуального представления результатов исследования.

Ml предлагает потенциал для улучшения AD. Эффективность гибридной модели рассчитывалась с помощью классификационного отчета и показателей точности.

Разработка прогностической модели АД включает в себя такие важные этапы, как предварительная обработка, извлечение признаков и классификация. .