La leucémie est une maladie complexe et potentiellement mortelle qui nécessite un diagnostic précis et précoce pour un traitement efficace. Les techniques d'apprentissage profond sont apparues comme des outils prometteurs pour le diagnostic médical, y compris la détection de la leucémie.

Mon objectif est d'étudier le potentiel de l'apprentissage profond dans le diagnostic de la leucémie. Le livre commence par une revue de la littérature approfondie, examinant les méthodes de diagnostic conventionnelles et leurs limites.

Il présente ensuite l'apprentissage profond comme une approche prometteuse dans le diagnostic médical, en mettant en évidence les études antérieures axées sur le diagnostic de la leucémie basé sur l'apprentissage profond. La section sur la méthodologie décrit l'ensemble des données utilisées pour la formation et l'évaluation, en élucidant les étapes de prétraitement mises en œuvre pour garantir la qualité des données.

L'architecture du modèle d'apprentissage profond est décrite, ainsi que les spécificités du processus de formation, y compris le réglage des hyperparamètres. .