La prevención y detección de la corrupción exige la búsqueda métodos y fuentes de información que contribuyan a que exista un quehacer gubernamental con condiciones de eficiencia, imparcialidad, profesionalismo y sobre todo con una efectiva rendición de cuentas. Bajo dicho entendido, sobresale que la lucha contra la corrupción y la mejora de la gestión gubernamental demandan acciones audaces, inteligentes e innovadoras.

Para lo cual es necesario emplear nuevos métodos, estrategias y fuentes de información que promuevan un servicio público eficiente, imparcial y profesional, fundamentado en la sensibilidad social. Este panorama plantea una serie de desafíos y oportunidades en los cuales la Ciencia de Datos, el Big Data, la Inteligencia Artificial y otras tecnologías emergen como herramientas cruciales.

Ofreciendo la posibilidad de transformar la inspección y evaluación del servicio público y de las instituciones que componen el Estado Mexicano. Por ello, a lo largo de este escrito se presenta el panorama actual de las declaraciones patrimoniales y de intereses en México.

Explorando desde los conceptos básicos de Ciencia de Datos, Big Data, Inteligencia Artificial y otras tecnologías, hasta el análisis de casos de implementación en diferentes países, para comprender cómo su aprovechamiento puede transformar radicalmente la forma en que se recopilan, analizan y utilizan los datos en el proceso de declaración patrimonial y de intereses como parte de los mecanismos que buscan fortalecer la rendición de cuentas y el combate a la corrupción en el Estado Mexicano. .