Oggi l'intelligenza artificiale comprende un'ampia varietà di sottocampi. Questi spaziano da aree a scopo generale, come l'apprendimento e la percezione, ad aree più specifiche come il riconoscimento vocale, il gioco degli scacchi, la dimostrazione di teoremi matematici, la scrittura di poesie e la diagnosi di malattie.

L'intelligenza artificiale sintetizza e automatizza compiti che sono in linea di principio intellettuali ed è quindi potenzialmente rilevante per qualsiasi dominio delle attività intellettuali umane. In questo senso, è un campo veramente universale.

L'intelligenza artificiale è una nuova forma di risoluzione dei problemi, che comprende i sistemi esperti, la manipolazione e il controllo dei robot e i processori, che cerca di integrare la conoscenza in tali sistemi, in altre parole, un sistema intelligente in grado di scrivere il proprio programma. Un sistema esperto è definito come una struttura di programmazione in grado di immagazzinare e utilizzare la conoscenza di un determinato settore che si traduce nella sua capacità di apprendere.

Analogamente, l'IA può essere considerata come la capacità delle macchine di utilizzare algoritmi, di apprendere dai dati. .