Il s'agit d'une tentative d'étude du corps, de la tête, de la queue et des images IRM de l'hippocampe à l'aide de techniques d'analyse informatique. Les principaux objectifs de cette étude étaient de caractériser les tissus de l'hippocampe en deux classes : normal et épileptique, à l'aide d'une analyse texturale.

La texture a été extraite de la matrice de dépendance des niveaux de gris spatiaux à l'aide d'une fenêtre de 20×20 pixels d'angle zéro et de distance égale à un pixel. Les images ont été collectées à partir de scanners cérébraux IRM pour 18 patients représentant les classes de l'étude dans la période allant de 7/2011 à 2/2012.

Les images ont été évaluées par un radiologue expert et l'évaluation a été acceptée en cas de concordance avec les résultats de l'EEG. Les caractéristiques ont ensuite été extraites des sous-images sélectionnées qui ne montrent que la région d'intérêt.

Une analyse discriminante linéaire par étapes a été utilisée pour classer l'échantillon dans les classes prédéfinies. L'analyse discriminante linéaire a sélectionné un certain nombre de caractéristiques sur quinze.

Les résultats de cette étude ont montré que la précision totale de la classification était de 83,3 %, 80,6 %, 91,7 % et 79,6 % pour le corps, la tête, la queue et le plan sagittal respectivement. La sensibilité était de 72,2, 72,2, 94,4 % et 79,6.

La spécificité était respectivement de 94,4 %, 88,92 %, 88,9 % et 79,6 %. .