Анализ сигналов электрокардиографии (ЭКГ) считается одним из основных компонентов любой интегрированной системы медицинского обслуживания. ЭКГ-диагностика является одним из наиболее ценных диагностических инструментов.

В данной книге представлен предлагаемый проект интегрированной системы ЭКГ-диагностики. Для анализа ЭКГ-сигналов в этой системе используются методы цифровой обработки системы.

В данной методике используется высокочастотная фильтрация по методу наименьших квадратов с линейной фазой и конечным импульсным откликом (FIR) для удаления базового блуждающего шума, встроенного во входной ЭКГ-сигнал системы, или максимального его снижения. Дискретное вейвлет-преобразование (DWT) было использовано в качестве методики извлечения признаков для извлечения уменьшенного набора признаков из входного ЭКГ-сигнала.

В качестве классификатора используется нейронная сеть обратного распространения для определения того, представляет ли входной сигнал ЭКГ нормальный или аномальный сигнал ЭКГ. Вся система реализована на плате Field Programming Gate Array (FPGA).

. .