Цели настоящего исследования заключались в разработке протокола анализа изображений для получения подходящих математических дескрипторов для обнаружения фальсификации коровьего топленого масла растительным жиром и разработке модели для прогнозирования уровня фальсификации. Интенсивность пикселей, морфологические, цветовые, текстурные и скелетные параметры были получены путем применения разработанного протокола к изображениям, полученным с помощью плоского сканера, и проанализированы с помощью программы ImageJ.

Эти параметры были измерены для чистого коровьего топленого масла и сравнены с фальсифицированным топленым маслом, содержащим 5%, 10%, 15% и 20% растительного жира. После тщательного изучения взаимосвязи между текстовыми и физическими параметрами для разработки модели прогнозирования были выбраны интенсивность пикселей, ветви, яркость и эквивалентный диаметр.

Потенциальная способность выбранных параметров к выявлению уровня фальсификации оценивалась с помощью дискриминантного анализа. Уровни фальсификации образцов были правильно классифицированы на 92,2%, а скорректированное значение R2 для разработанной модели прогнозирования составило 0,94.

. .