L'elaborazione del segnale vocale è fondamentale per comprendere l'identità del parlante e rilevare alcune malattie neurologiche come il morbo di Alzheimer, la depressione e il morbo di Parkinson. Questo libro evidenzia metodi innovativi basati sull'elaborazione del segnale vocale per distinguere le persone affette dal morbo di Parkinson da quelle sane.

Una diagnosi accurata è essenziale in campo medico, poiché rappresenta un passo cruciale verso la guarigione. Per ottenere questa precisione, il libro si basa sulla comprensione delle proprietà del segnale vocale, sull'estrazione delle sue caratteristiche e sull'analisi di più campioni vocali.

Un vettore di caratteristiche viene poi testato da un classificatore supervisionato, selezionando le caratteristiche più significative per migliorare il sistema diagnostico della malattia di Parkinson. I risultati dimostrano che questo metodo è efficace nel migliorare la qualità della diagnosi nei pazienti affetti da questa malattia.

Parole chiave: malattia di Parkinson, elaborazione del segnale vocale, elaborazione della voce, metodi di inviluppo, apprendimento automatico. .