No âmbito dos objectivos globais sustentáveis, o crescimento económico é um dos principais desafios enfrentados por qualquer parte do mundo. Odisha, um dos estados orientais em desenvolvimento da Índia, tem muitos locais turísticos bem conhecidos que podem contribuir para a geração de receitas e para o crescimento económico.

Recentemente, o seu governo planeou transformar alguns locais turísticos em "centros de retiro ecológico", o que pode atrair mais turistas para esses locais. Para atingir este objetivo, o feedback dos turistas deve ser analisado minuciosamente, o que permitirá melhorar a qualidade do serviço e o crescimento do sector do turismo.

Neste contexto, é proposto um quadro de análise de sentimentos baseado em aspectos, com base nas opiniões de turistas no mapa do Google sobre o local turístico de Konark. Inicialmente, os comentários em linha são eliminados utilizando o Selenium.

Em seguida, é proposto um método de aprendizagem por transferência utilizando e afinando o modelo BERT. O desempenho é comparado com outros modelos topo de gama.

Além disso, para aumentar a velocidade de eliminação das críticas, é proposto um algoritmo Incremental Review Aggregator (IRA). Propõe-se também uma engenharia rápida e uma aprendizagem de poucos disparos com GPT3 para uma melhor compreensão dos aspectos.

Finalmente, é desenvolvida uma aplicação baseada na Web para automatizar as tarefas. .