O processamento do sinal de fala é crucial para compreender a identidade do locutor e detetar certas doenças neurológicas, como a doença de Alzheimer, a depressão e a doença de Parkinson. Este livro destaca métodos inovadores baseados no processamento de sinais de fala para distinguir pessoas com doença de Parkinson de pessoas saudáveis.

Um diagnóstico exato é essencial no campo da medicina, pois representa um passo crucial para a recuperação. Para alcançar esta precisão, o livro baseia-se na compreensão das propriedades do sinal de voz, na extração das suas características e na sua análise a partir de múltiplas amostras de voz.

Um vetor de características é então testado por um classificador supervisionado, seleccionando as características mais significativas para melhorar o sistema de diagnóstico da doença de Parkinson. Os resultados mostram que este método é eficaz para melhorar a qualidade do diagnóstico em pacientes com esta doença.

Palavras chave: Doença de Parkinson, processamento de sinais de voz, processamento de voz, métodos de envelopagem, aprendizagem automática. .