Ogni giorno i medici specialisti analizzano casi clinici complessi e devono prendere decisioni che possono influire negativamente sul benessere dei pazienti, sui costi delle procedure, sul prezzo delle assicurazioni sanitarie e sulla reputazione degli specialisti e dei sistemi medici coinvolti, o addirittura essere fatali. La ricerca del miglioramento delle procedure sanitarie, soprattutto per mitigare i rischi di eventi avversi, è stata una delle grandi sfide del nostro tempo e lo sviluppo di metodi e sistemi informatici per aiutare gli specialisti nel processo decisionale è cresciuto nel mondo scientifico e imprenditoriale.

L'obiettivo principale di questo lavoro è stato quello di proporre un modello per aiutare il processo decisionale nei casi clinici considerando la diagnosi collettiva, con lo scopo di mitigare i rischi e le incertezze affrontate dai medici specialisti chiamati Anaís. I risultati ottenuti negli esperimenti sono stati statisticamente significativi in termini di applicabilità del modello Anaís per il processo di mitigazione degli errori decisionali e come strumento educativo.

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