Каждый день медицинские специалисты анализируют сложные клинические случаи и должны принимать решения, которые могут негативно повлиять на самочувствие пациентов, стоимость процедур, цену медицинской страховки и репутацию специалистов и медицинских систем, участвующих в процессе, или даже привести к летальному исходу. Поиск путей совершенствования медицинских процедур, особенно для снижения рисков неблагоприятных событий, является одним из важнейших вызовов современности, а разработка методов и компьютерных систем, помогающих специалистам в процессе принятия решений, находит все более широкое применение в научном и деловом мире.

Основной целью данной работы было предложить модель для помощи в принятии решений в клинических случаях с учетом коллективного диагноза с целью снижения рисков и неопределенности, с которыми сталкиваются медицинские специалисты, называемые Anaís. Результаты, полученные в ходе экспериментов, оказались статистически значимыми с точки зрения применимости модели Anaís для смягчения ошибок при принятии решений и в качестве образовательного инструмента.

. .