Книга, в которой рассматриваются различные алгоритмы машинного и глубокого обучения, специально предназначенные для лечения рака легких, станет отличным ресурсом для исследователей, медицинских работников и специалистов по обработке данных, заинтересованных в использовании искусственного интеллекта для медицинской диагностики и лечения. Хотя я не могу назвать конкретное название книги, я могу предложить ключевые темы и области, которые могла бы охватить такая книга: Введение в рак легких: Книга может начинаться с обзора рака легких, включая его типы, причины, методы диагностики, и текущие варианты лечения.

Основы машинного обучения: в нем могут быть рассмотрены фундаментальные концепции машинного обучения, включая контролируемое, неконтролируемое и полуконтролируемое обучение, а также показатели оценки, обычно используемые в медицинских приложениях. Предварительная обработка данных и разработка функций: в книге могут обсуждаться методы предварительной обработки медицинских изображений.

данные, такие как компьютерная томография или рентгеновские снимки, включая нормализацию изображения, снижение шума и извлечение признаков. Алгоритмы классификации: вероятно, будут углублены различные алгоритмы классификации, используемые для обнаружения и диагностики рака легких, такие как машины опорных векторов (SVM), случайные леса, деревья решений.

. .