Um livro que cubra diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo especificamente para câncer de pulmão seria um excelente recurso para pesquisadores, profissionais médicos e cientistas de dados interessados ​​em aproveitar a inteligência artificial para diagnóstico e tratamento médico. Embora não possa fornecer um título específico para o livro, posso sugerir os principais tópicos e áreas que tal livro pode cobrir: Introdução ao câncer de pulmão: o livro pode começar com uma visão geral do câncer de pulmão, incluindo seus tipos, causas, métodos de diagnóstico, e opções de tratamento atuais.

Fundamentos de aprendizado de máquina: pode abranger conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e semissupervisionado, bem como métricas de avaliação comumente usadas em aplicações médicas. Pré-processamento de dados e engenharia de recursos: O livro pode discutir técnicas para pré-processamento de imagens médicas dados, como tomografia computadorizada ou raios X, incluindo normalização de imagem, redução de ruído e extração de recursos.

Algoritmos de classificação: provavelmente se aprofundaria em vários algoritmos de classificação usados ​​para detecção e diagnóstico de câncer de pulmão, como máquinas de vetores de suporte (SVM), florestas aleatórias, árvores de decisão. .